Советы

Как называется поиск в интернете. Первый способ поиска информации множественного числа. Дополнительные возможности поиска Яндекс

Абсолютно любая деятельность человека в современном мире, если речь идёт хотя бы о малейшем развитии и получении новой информации, предполагает поиск новых данных. Но просто искать информацию - это одно, а - это другое. В этом уроке мы поговорим о том, что вообще представляет собой поиск информации, где и как следует искать информацию, как выбирать источники информации, анализировать их и проверять на достоверность, а также расскажем о правилах поиска информации в Интернете и работе с полученными данными.

Что такое информационный поиск?

Впервые понятие «информационный поиск» было употреблено в 1948 году американским математиком и специалистом в области компьютерных технологий Кельвином Муэрсом, но в общедоступной литературе оно начало встречаться лишь с 1950 года.

Изначально автоматизированный информационный поиск (имеются в виду информационно-поисковые системы) применялся с целью поиска научных данных и соответствующей литературы, и использовался он университетами и публичными библиотеками. Однако с появлением и развитием сети Интернет информационный поиск получил широкое распространение.

По сути, поиск информации является процессом выявления в определённом массиве текстовых документов тех данных, которые касаются конкретной темы и удовлетворяют указанным условиям, и в которых имеются необходимые сведения и факты (к примеру, ).

Состоит процесс поиска информации из нескольких последовательных этапов, посредством которых обеспечивается сбор данных, их обработка и предоставление. Как правило, поиск осуществляется следующим образом:

  • Определяется информационная потребность и формулируется запрос
  • Определяется комплекс источников, в которых может находиться нужная информация
  • Информация извлекается из выявленных источников
  • Происходит ознакомление с данными, и оцениваются результаты поиска

Но, несмотря на то, что на первом этапе нужно как можно правильнее определиться с тем, какую конкретно информацию вы собираетесь искать (а это может показаться первостепенным), наибольшую важность представляет именно второй этап, ведь определиться с тем, где искать информацию, на порядок сложнее.

Где искать информацию?

Вопрос о том, где искать информацию, действительно очень важен. И в первую очередь, по той причине, что - это век информационный. А это, в свою очередь, значит, что информационный поиск на настоящее время имеет свою специфику.

Давайте вспомним: в конце прошлого века и даже начале настоящего столетия с целью поиска информации люди обращались в специализированные заведения. К таким можно отнести библиотеки, архивы, картотеки и другие подобные органы информации. Но если в то время, чтобы отыскать информацию о том, что интересует, человеку нужно было собраться, выйти из дома, добраться до нужного места, заполнить заявку, отстоять очередь, чтобы её отдать, некоторое время подождать, пока нужная литература будет найдена, а затем провести несколько часов в поиске конкретной информации и её записи на бумагу, то сегодня все эти пункты можно обойти стороной, т.к. практически у каждого дома имеется компьютер и доступ в Интернет. Исходя из этого, актуальные ещё в не таком далёком прошлом информационные базы (архивы, библиотеки и прочее) сегодня если и не потеряли своей актуальности, то, во всяком случае, имеют гораздо меньшее количество клиентов.

Чтобы найти то, что нужно в Интернете, требуется просто ввести запрос в строке поискового сервиса (вспоминаем первый этап), нажать кнопку «Найти» и выбрать наиболее подходящий из предложенных вариантов - интернет-страниц. О поиске информации в Интернете мы продолжим говорить чуть позже, а пока заметим, что пренебрегать традиционными способами поиска информации всё же не стоит, и время от времени можно наведываться в библиотеку, картотеку или архив. Ко всем прочему, это позволит вам разнообразить свою деятельность, развеяться и провести время необычно, с пользой и интересом.

Говоря о подборе источников для поиска информации, нельзя не затронуть вопрос о достоверности, что говорит о необходимости уметь анализировать источники данных и определять те, которым можно доверять.

Как выбирать достоверные источники информации?

Любые рассуждения на тему того, какие источники могут быть, и какие следует считать достоверными, так или иначе, приведут нас к стилистическому пониманию источников информации, а их существует немалое количество. Представим лишь самые распространённые:

  • Научные исследования, имеющие под собой реальные доказательства, полученные эмпирическим путём
  • Научно-популярные размышления, включающие в себя как фактические эмпирические данные, так и субъективные точки зрения людей, являющихся специалистами в той или иной области
  • Философские трактаты и рассуждения, отличающиеся наибольшей оригинальностью, субъективностью и формой подачи
  • Художественная литература, служащая, как правило, источником информации - пищи для размышления, но не достоверных эмпирических данных
  • Публицистические произведения - категория произведений, которые посвящены актуальным явлениям и проблемам текущей социальной жизни. Нередко в таких произведениях можно отыскать немало достоверных данных и фактов
  • Средства массовой информации - комплекс органов публичной передачи информации, таких как телевидение, радио, журналы и газеты, а также Интернет

Всегда следует брать в расчёт то, что практически ни один источник информационных данных не может являться на 100% достоверным. Исключение составляют лишь научные исследования и, в некоторой степени, научно-популярные размышления, т.к., как уже и было подмечено, в них содержатся преимущественно факты, подтверждённые опытом и официально признанные научной общественностью (есть, конечно, и люди, и точки зрения, идущие вразрез с общепринятыми, но в данной статье частные случаи мы рассматривать не будем).

Информацию же из любых других источников следует подвергать тщательной проверке, дабы удостовериться в её актуальности и правдивости. Но прежде чем перейти непосредственно к принципам отбора информации, не будет лишним сказать о том, что для самого процесса информационного поиска является очень удобным и эффективным использование идей особого философского направления - позитивизма, т.к. благодаря этому в ряде случаев (особенно если это касается поиска конкретно научных данных) множество вопросов отпадают сами собой.

Совсем немного о позитивизме

Позитивизм является философским направлением в учении о методах и процедурах научной деятельности, в котором считается, что единственным источником истинного и действительного знания вообще являются только эмпирические (подтверждённые опытным путём) исследования.

Также позитивизм говорит о том, что философское исследование не несёт в себе познавательной ценности. Базовой предпосылкой позитивизма является то, что любые подлинные (они же позитивные) знания - это совокупность результатов специальных наук.

Основной же целью позитивизма является получение объективного знания, что возможно только через проверку информации на деле. Руководствуясь всем этим, мы снова можем вернуться к идее о том, что наиболее достоверными источниками информации являются научные исследования и научно-популярные размышления.

Вооружившись этим принципом как основным, можно начать использовать и другие.

Принципы отбора информации

Можно выделить несколько принципов отбора информации:

Принцип наглядности

Исследуемая информация, которая соответствует этому принципу, обладает следующими признаками:

  • Информация доступна для восприятия и понимания
  • Формируемые информацией образы достоверны, т.к. их можно смоделировать и установить их источники
  • Основные понятия, объекты и явления могут быть продемонстрированы
  • Информация соответствует запрашиваемым критериям

Принцип научности

Принцип научности подразумевает, что исследуемая информация соответствует современным научным данным. Если такое соответствие соблюдается, то появляется возможность обнаруживать неточности и ошибки, воспринимать другие точки зрения, руководствоваться собственной аргументацией и преобразовывать информацию, сопоставляя её с другой.

Вкратце критерии принципа научности можно выразить так:

  • Данные соответствуют научным представлениям современности
  • Если в массиве данных имеются ошибки и неточности, они не способны повлечь за собой искажения объективной картины, касающейся рассматриваемого вопроса
  • Информация может иметь вид исторического документа, который показывает путь развития конкретного научного знания

Принцип актуальности

Согласно этому принципу, информация должна быть практичной, злободневной, соответствующей современным запросам, важной на текущий момент времени. Такая информация способна вызвать наибольший интерес, в отличие от неактуальной. Здесь нужно руководствоваться следующими соображениями:

  • Желательно, чтобы информация была близка по времени и волновала исследователя
  • Информация может представлять собой документ, который расширяет представление об исследуемом объекте
  • Информация должна обладать исторической ценностью или быть важной по иным причинам
  • Информация может являться классическим примером чего-либо, что знают все

Принцип систематичности

Если информация соответствует принципу систематичности, можно наблюдать её многократное повторение в той или иной интерпретации в рамках одного источника или в той же или другой подобной интерпретации в других источниках.

Таким образом, информация достойна внимания и может быть применена, если:

  • Аналогичные данные можно найти в различных базах данных
  • Различные интерпретации не разрушают целостность представлений об одной и той же проблеме

Принцип доступности

Нередко затруднения в поиске и обработке информации могут быть вызваны, во-первых, самим её содержанием, а, во-вторых, стилем, в котором она излагается. По этой причине, работая с информацией, необходимо учитывать, что:

  • Информация должна быть не только доступной для понимания с точки зрения терминологии, но и расширять тезаурус исследователя, по причине чего она будет восприниматься интересной, но не банальной
  • Информация должна соответствовать той терминологии, которой обладает исследователь, но освещать конкретную тему она должна с разных сторон
  • Информация должна предполагать и дидактическую обработку, которая снимает терминологический барьер, другими словами, информацию можно адаптировать под себя, при этом сохранив её смысл

Принцип избыточности

Исследуемая информация должна позволять исследователю выделять основную мысль, находить скрытый смысл, если таковой имеется, приходить к пониманию авторской позиции, определять цели изложения и развивать умение соотносить содержание с назначением.

Принципы поиска информации, о которых мы поговорили, могут быть применены в работе с любыми источниками данных: книгами, документами, архивными материалами, газетами и журналами, а также интернет-сайтами. По сути, эти принципы универсальны, но здесь следует чётко понимать для себя, что для поиска информации в традиционных источниках их может быть вполне достаточно, но при поиске информации в сети Интернет во избежание ошибок необходимо соблюдать ещё один ряд правил.

Правила поиска информации в Интернете

Для опытного пользователя поиск информации в Интернете предельно прост, однако, для людей, столкнувшихся с вопросом автоматизированного информационного поиска впервые, этот процесс может показаться довольно сложным из-за обилия всевозможных поисковых операторов. Ниже мы рассмотрим простой поиск и расширенный поиск, а также укажем дополнительную информацию, которая будет полезна при поиске данных в Интернете.

Простой поиск информации в Интернете

Для начала стоит сказать, что наиболее популярной поисковой системой в мире является «Google ». В России к нему добавляется «Яндекс », «Поиск@mail.ru » и «Rambler ».

Чтобы найти нужную информацию, нужно просто внести в поисковую строку сервиса интересующий запрос, например «Иван Грозный» или «Как правильно водить машину», и нажать «Найти» или клавишу «Enter» на клавиатуре компьютера. В результате поисковик выдаст множество страниц, на которых представлена информация по запрашиваемому запросу. Обратите внимание на то, что наиболее актуальными считаются результаты, расположенные на первой странице поисковой системы.

Расширенный поиск информации в Интернете

По своему принципу расширенный поиск ничем не отличается от простого, кроме того, что можно указывать дополнительные параметры.

При помощи специальных фильтров у пользователя есть возможность задать дополнительные условия для своего запроса. Это может быть ограничение по региону, конкретному сайту, нужному языку, форме слова или фразы, дате размещения материала или типу файла.

Чтобы активировать эти функции, нужно щёлкнуть по специальному значку, расположенному на странице поисковика. Откроется дополнительное меню, где и задаются ограничения. Сбрасываются фильтры (ограничения) нажатием кнопки «Очистить» на странице поисковика.

Дополнительная информация

Каждый пользователь должен иметь в виду, что:

  • Ограничение по региону запускает поиск в указанном регионе. В качестве стандарта (По умолчанию) обычно выдаются запросы по тому региону, откуда выходит в Сеть пользователь.
  • Ограничение по форме запроса запускает поиск по тем документам, где слова имеют конкретно ту форму, которая стоит в запросе, однако порядок слов может меняться. Пользователь может задать регистр букв (заглавные или строчные), любую часть речи и форму, т.е. склонение, число, род, падеж и т.д. По умолчанию поисковые системы ищут все формы запрашиваемого слова, т.е. если задать «написал», поисковик будет искать «написать», «напишу» и т.п. Однокоренные слова поисковик искать не будет.
  • Ограничение по сайту запускает поиск информации среди документов, имеющихся на конкретном сайте.
  • Ограничение по языку запускает поиск информации на выбранном языке. Есть возможность установить поиск по нескольким языкам одновременно.
  • Ограничение по типу файла запускает поиск по конкретному формату документа, т.е. при указании соответствующих расширений можно найти текстовые документы, аудио- и видеофайлы, документы, предназначенные для открытия специальными программами и редакторами и т.д. Есть возможность установить поиск по нескольким типам файлов одновременно.
  • Ограничение по дате обновления запускает поиск по конкретной дате размещения документа. Пользователь может найти документ от конкретного числа, месяца и года, а также установить временной промежуток - тогда поисковик выдаст всю информацию, добавленную за этот период времени.

Этих правил будет достаточно для поиска информации в Интернете. Освоить его в состоянии любой человек, причём потребуется на это совсем немного времени - обычно хватает буквально 2-3 трёх практических подходов.

Но что делать с найденной информацией, ведь весь её массив не обязателен для изучения? Неважно, как вы предпочитаете искать данные на интересующую тему - ходить в библиотеку или кликать по сайтам, одновременно попивая кофе - помимо того, что вы должны обладать навыками поиска, вы также должны уметь обрабатывать тот материал, который изучаете. И для этого как нельзя лучше подходит конспектирование и некоторые другие техники.

Работа с полученной информацией: конспекты, ментальные карты, опорные схемы и блок-схемы

Конспектирование по праву считается самым популярным и применяемым способом обработки информации. Учитывая это, мы решили уделить этому процессу наибольшее внимание, а по ментальным картам, опорным схемам и блок-схемам представить лишь ознакомительную информацию.

Что такое конспект?

Как все мы знаем, конспект представляет собой письменный текст, где последовательно и кратко излагаются основные моменты какого-либо источника информации. Конспектирование подразумевает приведение к определённой структуре сведений, взятых из оригинала. Основой этого процесса является систематизация данных. Заметки могут быть либо точными выдержками и цитатами, либо иметь форму свободного письма - главное, чтобы оставался смысл. Стиль, в котором выдерживается конспект, в большинстве случаев близок к первоисточнику.

При правильном составлении конспекта отражается логическая и смысловая связь записываемого. Конспект можно взять через некоторое время или же дать другом человеку, и чтение и понимание материала не вызовут затруднений. Грамотный конспект способствует восприятию даже самой сложной информации, ведь выражена она в понятной форме.

Конспекты также различаются по видам, и чтобы можно было правильно применять тот вид конспекта, который в большей степени подходит выполняемой работе, эти виды нужно уметь различать.

Виды конспектов

Выделяют плановые конспекты, схематические плановые конспекты, текстуальные, тематические и свободные конспекты. Вкратце о каждом из них.

Плановый конспект

Основой планового конспекта является предварительно подготовленный материал, а сам конспект включает в себя заголовки и подзаголовки (пункты и подпункты). Каждый из заголовков сопровождается небольшим текстом, по причине чего имеет понятную структуру.

Плановый конспект в наибольшей мере соответствует подготовке к семинарам и публичным выступлениям. Чем чётче будет структура, тем более логично и полноценно можно будет донести информацию до адресата. По мнению специалистов, плановый конспект должен дополняться пометками, указывающими на использовавшиеся источники, ведь довольно сложно.

Схематический плановый конспект

Схематический плановый конспект состоит из пунктов плана, представленных в форме предложений-вопросов, на которые нужно ответить. При работе с информацией нужно вносить по несколько пометок под каждое из-предложений-вопросов. В таком конспекте будет отражена структура и внутренняя связь данных. Кроме того, этот вид конспектов помогает хорошо усвоить изучаемый материал.

Текстуальный конспект

Текстуальный конспект отличается от всех остальных максимальной насыщенностью, т.к. для его составления используются отрывки и цитаты из первоисточника. Его легко можно дополнить планом, терминами, понятиями и тезисами. Текстуальный конспект рекомендуется составлять тем, кто занят изучением литературы или науки, ведь здесь цитаты представляют особую важность.

Но и составляется этот вид конспектов непросто, т.к. необходимо уметь определять самые важные отрывки текста и цитаты так, чтобы, в конечном счете, они могли дать целостное представление об изученном материале.

Тематический конспект

Тематический конспект отличен от других более всего. Его смысл заключается в том, что освещается какая-либо конкретная тема, вопрос или проблема, а для его составления обычно используют целый ряд источников информации.

Посредством тематического конспекта лучше всего можно провести анализ исследуемой темы, раскрыть главные моменты и изучить их с разных ракурсов. Но нужно понимать, что для составления такого конспекта потребуется исследовать массу источников, чтобы суметь создать целостную картину - это является непременным условием действительно качественного материала.

Свободный конспект

Свободный конспект является лучшим выбором для людей, способных применять разные способы работы с информацией. В свободный конспект можно включить всё: тезисы, цитаты, отрывки текста, план, пометки, выписки и т.д. Необходимо только уметь быстро и грамотно излагать мысли и работать с материалом. Многие считают, что использование конспекта такой формы является самым полноценным и целостным.

Как только вы определились с тем, какой конспект вы будете составлять, можно приступать к самому процессу. Чтобы выполнить работу качественно, нужно руководствоваться определёнными правилами.

Правила составления конспекта

Таких правил несколько и все они предельно просты:

  1. Ознакомьтесь с текстом, выявите его основные особенности, характер, сложность; определите, есть ли в нём термины, которые вы видите впервые. Отметьте незнакомые понятия, места, даты, имена.
  2. Узнайте всю необходимую информацию о том, что вам показалось незнакомым в тексте при первом прочтении. Наведите справки о людях и событиях. Узнайте значение терминов. Полученные данные обязательно зафиксируйте.
  3. Прочтите текст повторно и проведите его анализ. Это поможет вам выделить основные моменты, разделить для себя информацию на отдельные блоки и конспекта.
  4. Изучите отмеченные ранее основные моменты, составьте тезисы или выпишите отдельные фрагменты или цитаты (если их наличие не обязательно, то выразите авторскую мысль своими словами с сохранением смысла). При фиксации цитат и фрагментов обязательно помечайте, откуда взята информация, и кто является автором.
  5. Если у вас есть возможность выражать авторские мысли своими словами, то старайтесь делать это так, чтобы даже большие объёмы данных были выражены в 2-3 предложениях.

Применяя эти рекомендации на практике, вы овладеете навыком грамотного конспектирования, и фиксировать и обрабатывать информацию у вас будет получаться очень быстро и качественно (в качестве подспорья вы можете использовать дополнительный ).

Помимо конспектов, для фиксации информации можно использовать и другие не менее интересные и эффективные методики.

Ментальные карты

Ментальные карты или, как их ещё принято называть, диаграммы связей, интеллект-карты, карты мыслей или ассоциативные карты являются таким методом структурирования информации, в котором используются графические записи, имеющие форму диаграмм.

Ментальные карты изображаются в виде древовидных схем, на которых присутствуют задачи, термины, факты и/или какие-либо иные данные, которые связаны ветвями. Ветви, как правило, отходят от главного (центрального) понятия.

Эффективность данного метода обусловлена тем, что его можно использовать в качестве удобного и простого инструмента управления информацией, для которого необходимо лишь наличие бумаги и карандаша (также можно использовать маркерную доску и маркеры).

Опорные схемы

Опорные схемы наглядно отображают интеллектуальную психологическую структуру человека, которая управляет его мышлением и поведением. Они позволяют изложить информацию при помощи логико-графического языка посредством значимых опор.

При составлении опорной схемы указывается её название, отмечаются ключевые понятия и схематически изображаются показатели и критерии, на основе которых производится группировка материала.

Этот вид структурирования информации очень удобен при подготовке к зачётам, экзаменам, семинарам. Его можно сопровождать конспектами и дополнительными пометками.

Блок-схемы

Блок-схемы - это ещё один действенный метод, помогающий структурировать информацию. Он представляет собой графические модели, которые описывают последовательность .

Суть блок-схемы заключается в изображении отдельных шагов в форме блоков, имеющих различную форму. Все блоки соединяются друг с другом линиями-стрелками, которые указывают нужную последовательность мышления.

Чаще всего блок-схемы используются для работы с чётко структурированной информацией, когда все шаги являются конкретными. Каждый блок, имея свою форму, указывает на тот или иной мыслительный процесс, и ориентироваться по блок-схеме можно даже с минимальным количеством текстовых данных на ней. Удобно применять в качестве дополнительного инструмента.

В заключение

Как можно заключить, поиск информации и её обработка - это не только интересная, но и увлекательная деятельность. Если научиться применять этот навык с учётом всех особенностей, о которых мы сегодня поговорили, найти нужную информацию и использовать её в своих целях не будет составлять никакого труда, в особенности, если выполнить приемлемый для себя алгоритм действий несколько раз подряд.

В следующем уроке вы узнаете о том, почему в процессе самостоятельного обучения рекомендуется следовать конкретному плану, о том, как его составить, и на что нужно обратить внимание, чтобы обучение было максимально эффективным.

Проверьте свои знания

Если вы хотите проверить свои знания по теме данного урока, можете пройти небольшой тест, состоящий из нескольких вопросов. В каждом вопросе правильным может быть только 1 вариант. После выбора вами одного из вариантов, система автоматически переходит к следующему вопросу. На получаемые вами баллы влияет правильность ваших ответов и затраченное на прохождение время. Обратите внимание, что вопросы каждый раз разные, а варианты перемешиваются.

Поиск информации в Интернете

Сеть Интернет растет очень быстрыми темпами, поэтому найти нужную информацию среди сотен миллиардов Web-страниц и сотен миллионов файлов становится все сложнее. Для поиска информации используются специальные поисковые системы, которые содержат постоянно обновляемую информацию о местонахождении Web-страниц и файлов на сотнях миллионов серверов Интернета.

Поисковые системы содержат тематически сгруппированную информацию об информационных ресурсах Всемирной паутины в базах данных. Специальные программы-роботы периодически "обходят" Web-серверы Интернета, читают все встречающиеся документы, выделяют в них ключевые слова и заносят в базу данных Интернет-адреса документов.

Большинство поисковых систем разрешают автору Web-сайта самому внести информацию в базу данных, заполнив регистрационную анкету. В процессе заполнения анкеты разработчик сайта вносит адрес сайта, его название, краткое описание содержания сайта, а также ключевые слова, по которым легче всего будет найти сайт.

Поиск по ключевым словам. Поиск документа в базе данных поисковой системы осуществляется с помощью введения запросов в поле поиска .

Запрос должен содержать одно или несколько ключевых слов, которые являются главными для этого документа. Например, для поиска самих систем поиска в Интернете можно в поле поиска ввести ключевые слова "российская система поиска информации Интернет" (рис. 6.21).

Через некоторое время после отправки запроса поисковая система вернет список Интернет-адресов документов, в которых были найдены заданные ключевые слова. Для просмотра этого документа в браузере достаточно активизировать указывающую на него ссылку (рис. 6.22).

Если ключевые слова были выбраны неудачно, то список адресов документов может быть слишком большим (может содержать десятки и даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы уменьшить список, можно в поле поиска ввести дополнительные ключевые слова или воспользоваться каталогом поисковой системы.

Одной из наиболее полных и мощных поисковых систем является Google (www.google.ru), в базе данных которой хранятся 8 миллиардов Web-страниц и каждый месяц программы-роботы заносят в нее 5 миллионов новых страниц. В Рунете (российской части Интернета) обширные базы данных, содержащие по 200 миллионов документов, имеют поисковые системы Яndех (www.yandex.ru) и Rambler (www.rambler.ru).

Поиск в иерархической системе каталогов. В базе данных поисковой системы Web-сайты группируются в иерархические тематические каталоги , которые являются аналогами тематического каталога в библиотеке.

Тематические разделы верхнего уровня, например: Интернет, Компьютеры, Наука и образование и т. д., содержат вложенные каталоги. Например, каталог Интернет может содержать подкаталоги Поиск, Почта и др. (рис. 6.23).

Поиск информации в каталоге сводится к выбору определенного каталога, после чего пользователю будет представлен список ссылок на Интернет-адреса наиболее посещаемых и содержательных Web-сайтов. Каждая ссылка обычно аннотирована, т. е. содержит короткий комментарий к содержанию документа.

Наиболее полный многоуровневый иерархический тематический каталог русскоязычных Интернет-ресурсов имеет поисковая система Апорт (www.aport.ru). Каталог содержит подробную аннотацию содержания Web-сайтов и указание на их географическое положение.

Поиск файлов. Для поиска файлов на серверах файловых архивов существуют специализированные поисковые системы, в том числе поисковая система FileSearch (www.filesearch.ru). Для поиска файла необходимо ввести имя файла в поле поиска, и поисковая система выдаст Интернет-адреса серверов файловых архивов, на которых хранится файл с заданным именем.

Поиск информации в русскоязычной части Интернета с помощью наиболее поисковых систем: Google, Rambler, Апорт, Япс1ех и файловой поисковой системы Research можно производить с использованием интегрированной поисковой системы Gogle.ru (рис. 6.24). Для этого достаточно ввести ключевые слова в строку поиска, с помощью переключателей установить тип необходимой информации и щелкнуть по кнопке с названием поисковой системы Gogle.ru (рис. 6.24). Для этого достаточно ввести ключевые слова в строку поиска, с помощью переключателей установить тип необходимой информации и щелкнуть по кнопке с названием поисковой системы.


Рис. 6.24. Интегрированная поисковая система Gogle.ru

Способы поиска в Интернете

Три способа поиска в Интернете

Интернет в целом и Всемирная паутина, в частности, предоставляют абоненту доступ к тысячам серверов и миллионам Web-страниц, на которых хранится невообразимый объем информации. Как не потеряться в этом "информационном океане"? Для этого необходимо научиться искать и находить нужную информацию в сети.

Как уже было сказано, существуют три основных способа поиска информации в Интернете.

1. Указание адреса страницы. Это самый быстрый способ поиска, но его можно использовать только в том случае, если точно известен адрес документа.

2. Передвижение по гиперссылкам. Это наименее удобный способ, так как с его помошыо можно искать документы, только близкие по смыслу текущему документу. Если текущий документ посвящен, например, музыке, то, используя гиперссылки этого документа, вряд ли можно будет попасть на сайт, посвященный спорту.

3. Обращение к поисковому серверу (поисковой системе) . Использование поисковых серверов - наиболее удобный способ поиска информации. В настоящее время в русскоязычной части Интернета популярны следующие поисковые серверы:

    Yandex;
    Rambler;
    Апорт.

Существуют и другие поисковые системы. Например, эффективная система поиска реализована на сервере почтовой службы mail.ru.

Поисковые серверы

Наиболее доступным и удобным способом поиска информации во Всемирной паутине является использование поисковых систем. При этом поиск информации можно осуществлять по каталогам, а также по набору ключевых слов, характеризующих отыскиваемый текстовый документ.

Рассмотрим использование поисковых серверов более подробно. Поисковый сервер содержит большое количество ссылок на самые различные документы, и все эти ссылки систематизированы в тематические каталоги. Например: спорт, кино, автомобили, игры, наука и др. Причем эти ссылки устанавливаются сервером самостоятельно, в автоматическом режиме путем регулярного просмотра всех появляющихся во Всемирной паутине Web-страниц. Кроме того, поисковые серверы предоставляют пользователю возможность поиска информации по ключевым словам. После ввода ключевых слов поисковый сервер начинает просматривать документы на других Web-серверах и выводить на экран ссылки на те документы, в которых встретились указанные слова. Обычно результаты поиска сортируются по убыванию специального рейтинга документов, который показывает, насколько полно заданный документ отвечает условиям поиска или насколько часто он запрашивается в сети.

Язык запросов поисковой системы

Группа ключевых слов, сформированная по определенным правилам - с помощью языка запросов, называется запросом к поисковому серверу. Языки запросов к разным поисковым серверам очень похожи. Подробнее об этом можно узнать, посетив раздел "Помощь" нужного поискового сервера. Рассмотрим правила формирования запросов на примере поисковой системы Яndex.

Синтаксис оператора Что означает оператор Пример запроса
пробел или & Логическое И (в пределах предложения) лечебная физкультура
&& Логическое И (в пределах документа) рецепты && (плавленый сыр)
| Логическое ИЛИ фото | фотография | снимок | фотоизображение
+ Обязательное наличие слова в найденном документе +быть или +не быть
() Группирование слов (технология | изготовление) (сыра | творога)
~ Бинарный оператор И НЕ (в пределах предложения) банки ~ закон
~~
или
_
Бинарный оператор И НЕ (в пределах документа) путеводитель по Парижу ~~ (агентство | тур)
/(n m) Расстояние в словах (минус (-) - назад, плюс (+) - вперед) поставщики /2 кофе музыкальное /(-2 4) образование вакансии ~ /+1 студентов
" " Поиск фразы "красная шапочка" Эквивалентно: красная /+1 шапочка
&&/(n m) Расстояние в предложениях (минус (-) - назад, плюс (+) - вперед) банк && /1 налоги

Чтобы получить лучшие результаты поиска, необходимо запомнить несколько простых правил:

    1. Не искать информацию только по одному ключевому слову.

    2. Лучше не вводить ключевые слова с прописной буквы, так как это может привести к тому, что не будут найдены те же слова, написанные со строчной буквы.

    3. Если в итоге поиска вы не получили никаких результатов, проверьте, нет ли в ключевых словах орфографических ошибок.

Современные поисковые системы предоставляют возможность подключения к сформированному запросу семантического анализатора. С его помощью можно, введя какое-либо слово, выбрать документы, в которых встречаются производные от этого слова в различных падежах, временах и пр.

Контрольные вопросы

1. Каким образом производится поиск документов по ключевым словам? В системе каталогов?

Задания для самостоятельного выполнения

6.8 Практическое задание. Сравнить результаты поиска документов по ключевому слову с использованием различных поисковых систем (воспользоваться интегрированной поисковой системой Gogle).

6.9 Практическое задание. Найти на серверах файловых архивов файл мультимедиа проигрывателя WinAmp.

Проблема поиска и средства его организации

Гигантские и непрерывно увеличивающиеся объемы доступной в Интернет информации, в т.ч. оперативной, делает проблему поиска необходимых сведений весьма актуальной и сложной. Скорость поиска нужной информации определяет в значительной степени профессионализм пользователя Интернет. Стоит сказать, для автоматизации ϶ᴛᴏй задачи разработаны различные, как зарубежные, так и отечественные системы поиска, представляющие собой Web-страницы специального вида. При этом, несмотря на наличие многочисленных средств автоматизации поиска, эта задача остается достаточно трудоемкой, требующей от пользователя определенного опыта, интуиции, знания терминологии, используемой в его предметной области.

По оценке, опубликованной в журнале Nature от 8 июля 1999 г., число публично индексируемых Web-страниц составляло 800 млн. Спустя год автор исследования (Стив Лоуренс из института NEC Research Institute) полагал, что их число увеличилось почти вдвое – до 1,5 млрд. Даже лучшие поисковые механизмы индексируют не более чем одну страницу из шести. Стоит сказать, для того ɥᴛᴏбы извлечь полезную информацию из сети Интернет, нужно знать, где и как вести поиск.

Имеющийся в Internet Explorer инструмент Поиск упрощает обращение к средствам поиска, избавляя от знания адресов поисковых машин. При этом лучше непосредственно обращаться к поисковым системам, загружая ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующую страницу.

По способу организации поиска и по предоставляемым возможностям все средства поиска могут быть условно разбиты на следующие группы:

каталоги и специализированные базы данных;

поисковые системы;

метапоисковые системы.

Каталоги и базы данных

Каталоги в WWW аналогичны систематическим библиотечным каталогам. Поиск по каталогам состоит в последовательном движении по иерархическому списку ссылок, называемых рубриками или категориями. На первой странице каталога содержится ссылки на крупные темы, например, Культура и искусство; Медицина и здоровье; Общество и политика; Бизнес и экономика; Развлечения и др. Щелчок мыши на ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующей ссылке (категории) открывает страницу, содержащую ссылки, детализирующие выбранную тему (рубрику) Двигаясь вниз по детализирующим категориям, можно найти страницу с нужной информацией. На каждой странице, открываемой при движении по каталогу тем или иным способом, указывается последовательность просмотренных вложенных рубрик, например, Деловой мир: Финансы: Аналитика и т.д.

Все каталоги создаются и поддерживаются в актуальном состоянии вручную специалистами, аналогично тому, как библиографы составляют и поддерживают библиотечные каталоги. Уместно отметить, что описание документа делается либо составителями каталога, либо автором. Благодаря ϶ᴛᴏму, содержание страниц, включенных в каталог, наиболее адекватно ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙует рубрике, к кᴏᴛᴏᴩой они отнесены. Но, учитывая скорость пополнения и изменения информации в Интернет, «ручной» способ ведения каталогов не позволяет равноценно отражать реальное состояние ресурсов Интернет на данную тему.

Поисковые системы

(поисковые машины, поисковые серверы, поисковые роботы)

Существуют десятки крупных и тысячи малых и специализированных Web-узлов, предназначенных для поиска в Интернете. Средства поиска ϶ᴛᴏй группы позволят пользователю по определенным правилам сформулировать требования к необходимой ему информации (с помощью языка запросов создать запрос) После ϶ᴛᴏго машина поиска автоматически просматривает документы на контролируемых (индексируемых) ею сайтах и отбирает те из них, кᴏᴛᴏᴩые, «по мнению» поискового сервера, ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙуют сформулированным пользователем требованиям (релевантны запросу) В поисковых узлах могут быть использованы собственные индексы Интернета, постоянно обновляемые особыми программами, называемыми пауками (spiders) Программа-паук обследует Web, проверяя каждую ссылку на данной странице, затем на страницах, адресуемых ссылками, и т. д., и сообщает ϲʙᴏему владельцу сведения обо всех страницах для последующей индексации.

В результате поиска создается одна или несколько страниц, содержащих ссылки на релевантные запросу документы (Web-страницы) Стоит сказать, для каждой ссылки обычно также указываются дата создания документа, его объем, степень ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙия релевантности запросу, фрагменты текста, характеризующие содержание документа. Щелчок мышью на такой ссылке позволяет загрузить заинтересовавшую страницу. В случае очень большого количества найденных документов можно уточнить запрос и в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙии с ним повторить поиск, но только среди отобранных страниц (такой поиск в разных машинах называется по-разному, но обычно ϶ᴛᴏ – искать в найденном) В ряде машин поиска можно определенным способом поменять ссылку на страницу, содержание кᴏᴛᴏᴩой в наибольшей степени удовлетворяет вашим потребностям, и повторить поиск, потребовав искать похожие.

Достоинство автоматизированного поиска состоит по сути в том, что он обеспечивает просмотр очень больших объемов информации, имеющейся в Интернет в данный момент. При этом сложность точного описания запроса, адекватно отражающего ваши информационные потребности, а также еще большая сложность задачи автоматического определения степени ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙия вашему запросу просматриваемых страниц, приводит к тому, что количество страниц, отобранных «с первого захода»традиционно или очень мало, или чрезмерно велико. В целом поиск с использованием поисковой машины представляет собой итерационный (многоходовой) процесс, в результате кᴏᴛᴏᴩого постепенно уточняется форма запроса.

Метапоисковые системы

Как отмечалось выше, любая поисковая система просматривает определенный набор серверов и отбирает документы в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙии с присущими ей критериями. В итоге поиск разными системами по одним и тем же ключевым словам дает различные результаты. Это привело к идее создания так называемых метапоисковых (или мультипоисковых) систем, кᴏᴛᴏᴩые сами ничего не ищут, но обращаются за помощью сразу к нескольким поисковым системам. Отметим, что каждая из метапоисковых систем имеет ϲʙᴏй язык запросов. Система переводит сформулированный на ее языке запрос на языки запросов, используемые каждой машиной поиска. Далее, результаты поиска всеми системами объединяются и представляются в ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующей форме. Естественно, что поиск с помощью метапоисковых систем занимает большее время по сравнению с обычными системами поиска.

Обзор наиболее популярных поисковых систем

В Интернет имеется большое количество поисковых систем, и каждый пользователь ориентируется на ту, к кᴏᴛᴏᴩой он привык или кᴏᴛᴏᴩую ему посоветовали его коллеги. Воспользуемся краткой характеристикой наиболее популярных поисковых систем, кᴏᴛᴏᴩая приводится на одном из сайтов.

1. Google (www.google.com) Самая быстрая и самая большая поисковая система. Проиндексировано более 1,3 миллиарда страниц (из них полностью - немногим более 700 миллионов, про остальные известен только адрес и текст ссылки) Нормально ищет по русскоязычным ресурсам (разумеется, без словоформ), есть возможность выбрать язык интерфейса. Можно включать/исключать результаты с определенных сайтов и/или доменов. В отличие от большинства поисковых систем, Google оценивает популярность ресурса по количеству ссылок, ведущих к нему с других страниц. Присутствует тематически ориентированный поиск - Apple Macintosh, BSD UNIX, Linux, правительство США и University searches - поиск в ресурсах ведущих научных и учебных институтов.

2. Яndex (www.yandex.ru) Лучшая из поисковых систем отечественного производства. Индексирует в основном русскоязычные ресурсы, при ϶ᴛᴏм по возможностям не уступает зарубежным системам. Поиск можно осуществлять точно или в любых словоформах, с ограничением по дате, с указанием сайта или его поддиректории. Можно вести поиск с учетом так называемого индекса цитируемости, искать изображения, скрипты, апплеты; задавать язык документа. Нужные ссылкитрадиционно обнаруживаются уже в первой десятке результатов. Имеет "облегченную" версию (с минимумом элементов дизайна) на http://www.ya.ru.

3. AltaVista (www.altavista.com) Предоставляет большое расширение критериев поиска: в Advanced search есть выбор отрезка времени, к кᴏᴛᴏᴩому относится дата создания или изменения ресурса, поддержка 25 языков; присутствует возможность выдачи одного результата на сайт (϶ᴛᴏ сужает круг поиска без ущерба для качества) Power search имеет стандартный набор возможностей. До недавнего времени AV была крупным порталом, но по причинам финансового (и не только) характера значительно сократила количество сервисов.

4. Yahoo! (www.yahoo.com) Важно заметить, что один из первых поисковых серверов в Интернет. Помимо стандартного набора функций, позволяет отбирать ресурсы по дате (4 года, 1, 3, 6 месяцев, неделя, 1, 3 дня) Поддерживает возможность указания знака "*" вместо любой последовательности символов в ключевых словах. На Yahoo! составлен большой структурированный каталог категорий (categories) Сначала поиск осуществляется в них, потом в собственном архиве, потом - с использованием системы Google. Поиск в категориях дает хорошие результаты - их немного и ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙие хорошее.

5. Lycos (www.lycos.com) В последнее время - одна из самых популярных систем. При всем этом никаких особенных возможностей она не предоставляет - "AND" "OR", поиск фраз, обязательное присутствие/отсутствие слова; в расширенных возможностях - поиск в названии, URL, имени хоста и/или названии домена; 25 языков, включая русский, - словом, весь "общепринятый" набор. Можно указать тип содержания ресурса - авто, книги, ftp, download, новости и т.д. Очевидно, популярность Lycos - следствие масштаба ϶ᴛᴏго крупного проекта.

6. Рамблер (www.rambler.ru) До недавнего времени самая известная русская поисковая система. Расширенный поиск не позволяет искать фразы, а обычный поиск до февраля ϶ᴛᴏго года редко выдавал приемлемые результаты. С февраля в ϶ᴛᴏй системе используется улучшенный механизм поиска, сменился дизайн, но по качеству Rambler все равно не сравнялся с Яндексом и Апортом (по мнению автора, проводящего анализ поисковых систем) На сайте присутствует рейтинг-каталог ресурсов Rambler Top 100, один из признанных источников статистической информации об интернет-проектах.

7. Апорт (www.aport.ru) Другой хороший русский поисковый сервер. Поиск ведется по тексту (только во всех словоформах) и по URL, с использованием логических операторов и оператора "…" (однако стоп-слова во фразе все равно игнорируются), по дате и в отдельных полях (название, описание и т.д.), поддерживаются мета-символы * и! Представление результатов поиска наиболее хорошо оформлено по сравнению с остальными русскими поисковыми машинами. Некᴏᴛᴏᴩые сомнения вызывает дизайн главной страницы, кᴏᴛᴏᴩая явно перегружена информацией. Имеется немного более "легкая" версия на http://aport.ru.

Как выбрать поисковую машину

При поиске в Интернет важны две составляющие - полнота (ничего не потеряно) и точность (не найдено ничего лишнего) Обычно ϶ᴛᴏ все называют одним словом - релевантность, то есть ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙие ответа вопросу.

1. Охват и глубина

Под охватом имеется в виду объем базы поисковой машины, кᴏᴛᴏᴩый измеряется тремя показателями – общим объемом проиндексированной информации, количеством уникальных серверов и количеством уникальных документов. Под глубиной понимается – существует ли ограничение на количество страниц или на глубину вложенности директорий на одном сервере.

Как проверить: Некᴏᴛᴏᴩые машины пишут на ϲʙᴏем сайте статистику робота. Но можно проверить и самому – надо задать несколько поисковых запросов, состоящих из одного слова (ɥᴛᴏбы исключить влияние языка запросов, в т.ч. – различного трактования пробела), и при ϶ᴛᴏм смотреть на статистику результатов, выдаваемую машиной – обычно в начале списка указано, сколько всего было найдено документов. Помимо того, что слова должны быть из разных областей, хорошо еще взять слова разных весов – редкие, «средние» и «тяжелые» (частотные), и сравнить количество найденного. Тяжелые слова, в частности, тестируют полнотекстовость (индексацию всех слов документа) поисковой машины.

Глубину хождения робота проверить сложнее - для ϶ᴛᴏго надо взять какие-то сайты, например, с разветвленной структурой архивов, и проверить, проиндексированы ли документы, на кᴏᴛᴏᴩые можно попасть только, например, за 6 переходов по ссылкам.

2. Скорость обхода и актуальность ссылок

Скорость обхода Сети показывает, насколько быстро происходит индексация свежедобавленного ресурса и насколько быстро обновляется информация в базе. Не стоит забывать, что важным показателем качества поисковой машины (ее робота) будет не только захват новых территорий: но и отслеживание состояния уже охваченных. Сервера исчезают и побудут, страницы на них обновляются. Ссылки, кᴏᴛᴏᴩые выдает поисковая машина в списке найденного, должны, во-первых, существовать, и, во-вторых, их содержание должно ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙовать запросу.

Как проверить: Объективную информацию можно получить, проанализировав логи серверов – робот поисковой машины представляется обычно именем ϲʙᴏей машины (или похожим образом), так что можно увидеть, как часто он бывает на сервере, сколько страниц просматривает и т.д. К сожалению, обычно для изучения бывает доступен лог только ϲʙᴏего сайта, по϶ᴛᴏму остается экспериментальный способ.

Для определения скорости обхода надо создать где-нибудь страничку текста, добавить ее в поисковые машины и посмотреть, как быстро она начнет находиться. Или изменить уже имеющуюся страничку. Стоит сказать, для определения актуальности ссылок – проверить документы хотя бы на первой странице списка найденного по нескольким запросам. Сообщение Not Found свидетельствует о том, что документ более не существует.

3. Качество поиска (субъективный показатель)

Стоит сказать, что каждая поисковая машина имеет ϲʙᴏи алгоритм сортировки результатов поиска. Чем ближе к началу списка оказывается нужный вам документ, тем лучше работает релевантность.

Как проверить: Только путем эксперимента. Рекомендуется для сравнения делать запросы разной длины. Можно также использовать язык запросов, при ϶ᴛᴏм те, кому неохота читать описание, могут воспользоваться развернутой страницей запроса («расширенный поиск» в Апорте и Яндексе, «детальный запрос» в Рэмблере – варианты перевода на русский язык «advanced search»)

Кроме релевантности, существуют важные пользовательские характеристики.

4. Скорость поиска

В случае если поисковая машина отвечает медленно, работать с ней неэффективно. Стоит добавить, что видимая пользователю скорость зависит не только от самой поисковой машины, но и от Интернет-каналов.

Как проверить: Путем эксперимента – надо поискать запросы разной длины, разной <тяжести> слов и в разное время суток (загрузка серверов существенно неравномерна по суткам, пик – около трех-четырех часов дня)

5. Поисковые возможности (работа с языком документа, язык запросов)

Еще один пункт сравнения - что именно и как поисковая машина вносит в индекс. Стоит сказать - полнотекстовая поисковая машина индексирует все слова видимого пользователю текста. Наличие морфологии дает возможность находить искомые слова во всех склонениях или спряжениях. Кроме ϶ᴛᴏго, в языке HTML существуют тэги, кᴏᴛᴏᴩые также могут обрабатываться поисковой машиной (заголовки, ссылки, подписи к картинкам и т.д.)

Язык запросов в виде стандартных логических операторов (И, ИЛИ, НЕ) есть практически у всех машин. Некᴏᴛᴏᴩые умеют искать словосочетания или слова на заданном расстоянии - ϶ᴛᴏ часто важно для получения разумного результата. Дополнительной возможностью будет поиск в зонах документа – заголовках, ссылках, ключевых словах (META KEYWORDS) и т.д. Дополнительная возможность языка запросов - естественно-языковый запрос, кᴏᴛᴏᴩый не требует знания операторов.

Как проверить: Обычно эта информация публикуется на сервере поисковой машины (в Help"е) Отметим, что тем не менее, рекомендуется проверить на реальных запросах, поскольку иногда желаемое выдается за действительное.

6. Дополнительные удобства

Это - дополнительные возможности, кᴏᴛᴏᴩые предоставляет пользователям поисковая машина. Сюда входит всевозможные варианты поиска (специализированные страницы, поиск похожих документов, ограничение области поиска), и список найденных серверов, и поиск по датам и серверам, и удобный интерфейс поисковой машины, и возможность его персонализации.

Как проверить: Информация может быть частично опубликована на сервере поисковой машины, но лучше всего попробовать самому поработать с данными возможностями.

Понятно, что указанный анализ займет некᴏᴛᴏᴩое время. Кроме ϶ᴛᴏго, поисковые машины, как и весь Интернет, не стоят на месте. При этом, учитывая, что поиск информации – одна из важных составляющих компьютерных технологий, ϶ᴛᴏму стоит уделить достаточное внимание – по крайней мере, не меньшее, чем умению работать в локальной сети.

На Yandex.ru был проведен опрос: зачем нужен Интернет и чего в нем не хватает (http://www.yandex.ru/polling/9.html) В порядке убывания данные опроса распределились следующим образом: Интернет используют как справочник (23,76%), инструмент исследования (15,.45%), развлечение (14,15%), и только на четвертом месте - источник новостей (12,32%) Оптимистично прозвучало, что 10% пользователей всегда, а 73% часто удается найти нужную информацию. А не хватает в Интернете: информации, хорошего поиска и порядка (в т.ч.: упорядоченности, структуры, структурности, структурированности, структуризации, а также системы, систематизации, системности, систематичности и систематизированности)

ОТВЕТЬТЕ НА ВОПРОСЫ:

Назовите, какие способы организации поиска существую в сети Интернет?

Как осуществляется поиск информации в каталогах и базах данных?

Как заносится информация в каталоги и базы данных?

Что в Интернет относится к поисковым системам?

Как формируется информационная база данных в поисковых машинах?

С чего начинается поиск информации в поисковых системах?

Что такое запрос?

Как осуществляется поиск информации в поисковых машинах?

Что понимают под релевантностью запросу?

Что можно предпринять в случае очень большого количества найденных документов при дальнейшем поиске?

Что такое метапоисковые системы?

В чем состоит принципиальное отличие метапоисковых систем от обычных поисковых машин?

Какие из следующих систем будут метапоисковыми:

Назовите наиболее популярные отечественные поисковые системы?

Назовите наиболее популярные зарубежные поисковые системы?

Какие две составляющие важны при поиске информации в сети Интернет?

Какие характеристики определяют эффективность поисковых систем при проведении поиска информации в сети Интернет?

Пользовательское соглашение:
Интеллектуальные права на материал - Информационные компьютерные сети - Борисов Н.А., Лукин А.А. принадлежат её автору. Данное пособие/книга размещена исключительно для ознакомительных целей без вовлечения в коммерческий оборот. Вся информация (в том числе и "Тема 3. Поиск информации в сети ИНТЕРНЕТ") собрана из открытых источников, либо добавлена пользователями на безвозмездной основе.
Для полноценного использования размещённой информации Администрация проекта сайт настоятельно рекомендует приобрести книгу / пособие Информационные компьютерные сети - Борисов Н.А., Лукин А.А. в любом онлайн-магазине.

Тег-блок: Информационные компьютерные сети - Борисов Н.А., Лукин А.А., 2015. Тема 3. Поиск информации в сети ИНТЕРНЕТ.

(С) Юридический репозиторий сайт 2011-2016

Приветствую Вас, дорогие читатели! В этой статье мы рассмотрим различные способы для эффективной и быстрой работы в Интернете. Во всемирной паутине существует очень много информации на всевозможные темы.

По этой причине поиск может усложняться. При использовании определённых способов его можно облегчить. По каким правилам составлять запрос?

Как вносить в строку поиска именно то словосочетание, которое выдаст вам наиболее точную информацию?

Иногда поисковая система вообще не находит никакой информации. Рассмотрим простые правила для успешного информационного поиска.

Когда поисковая система выдаёт большое количество ссылок на ресурсы, нужно написать свой запрос более детально и расширенно. При огромном количестве вариантов результатов поиска это поможет выделить именно то, что нужно Вам.

Если в результатах поиска вообще не были найдены совпадения, то упростите начальную поисковую фразу. Хотя на практике бывает проблематично подобрать правильный способ поиска информации.

Можно выделить 2 типа поиска информации в Интернет.

1. Поиск информации единственного числа

Например, сюда можно отнести запрос такого вида: “Какой город является столицей Португалии?” Чтобы получить ответ на него, вводим в своем запрос: столица португалии (для поисковика не имеет значения, заглавную или прописную букву Вы введете в слове – Португалия, что Вы можете при желании легко проверить). Нажимаем на клавишу Enter, получаем ответ:


Рис. 1 Поиск информации единственного числа

Результаты поиска, представленные на рис. 1, могут у Вас отличаться в зависимости от выбранного Вами поисковика и браузера.

Или так: “Как звали писателя Чехова?” Для получения ответа можно немного изменить запрос, например, вводим в браузере: имя отчество писателя Чехова, после чего поисковик выдает ответы.

Ещё один вариант: “В каком году были проведены первые Олимпийские Игры?” Можно упростить и ввести в браузере такой запрос: дата первых олимпийских игр.

В таком случае мы находим какую-либо конкретную информацию. Например, она может быть в виде названия, даты или цифры.

2. Поиск информации множественного числа

Примером такого способа поиска информации может служить запрос следующего вида: “Какие магазины спортивного питания находятся в городе Минске?”. При желании его можно упростить и ввести следующий запрос: магазины спортивного питания Минск. Как мы видим, в предложенном варианте нам уже нужно найти не одну единицу информации, а несколько (2 и более магазинов спортивного питания).

Эти способы отличаются тем, что в первом из них результат поиска будет расположен на конкретной странице одного веб-сайта, а во втором – на разных страницах нескольких веб-сайтов.

Разберём конкретные примеры. Сначала рассмотрим случай поиска информации единственного числа.

Например, вам нужно узнать место и дату рождения Пушкина. Какую фразу нужно ввести в поисковое поле системы Яндекса или Гугла? Скорее всего, что те пользователи, которые мало знакомы с эффективными способами поиска информации в Internet, введут следующий вариант: “Место и дата рождения Пушкина”. В итоге мы получаем, что на одной веб-странице мы узнаем только место его рождения, а на другой – дату.

Первый способ поиска информации множественного числа

Но наша цель – нахождение полной информации на одной единственной веб-странице. Перефразируем нашу поисковую фразу в другой вариант: “Пушкин родился”. В первых же ссылках поиска мы узнаём, когда и где родился этот величайший русский поэт. Даже не нужно делать переходы по ссылкам на другие сайты. Информация, которая нам нужна, будет находиться на главной веб-странице поисковой системы.


Рис. 2 Пример поиска информации множественного числа

Результаты поиска, представленные на рис. 2, могут у Вас отличаться в зависимости от выбранного Вами поисковика и браузера.

Подобный способ поиска информации не только сэкономит ваше время, но и Интернет-трафик. Благодаря такому свойству поисковых систем, как релевантность, в результатах поиска выводятся самые близкие на данную тему документы, что упрощает поиск и экономит время интернет-пользователя.

2-ой способ поиска информации множественного числа

Чтобы использовать такой способ, нужно понимать, что начальные данные могут приходиться на разные области. Чтобы найти более точный вариант, введите в поисковой фразе как можно больше наименований по ним. Для этого используются отдельные слова или словосочетания.

Например, введём следующий запрос: “Покупка, стиральная машина, LG, белый цвет, Пермь”. Таким образом, будет найдена информация о покупке стиральной машины марки LG белого цвета в городе Пермь. Можно заметить, что все поисковые слова этого запроса в единственном числе и именительном падеже. Это необходимо для того, чтобы в результатах поиска выводилось именно то, что нужно.

Можно использовать и другие падежи, склонения и числа русского языка, но в таком случае можно заключить поисковые слова в кавычки. Такой приём приведёт к тому, что результаты поиска будут конкретными, то есть именно в такой форме, в которой были указаны в кавычках.

Запрос, заключенный в кавычки, является для поисковой системы сигналом, что надо искать точное соответствие этому запросу, то есть, максимально релевантный.

Спасибо за внимание, друзья. Мы познакомились с 3-я способами поиска информации:

  • поиск информации единственного числа,
  • поиск информации множественного числа,
  • использование кавычек.

А чтобы эта теоретическая информация принесла Вам пользу, конечно, следует применить ее на практике. Для этого прямо сейчас открываем

Поиск информации – одна из задач, которую приходится решать каждому пользователю интернета.

Приступая к поиску данных в интернете, стоит определить цель поиска . Полезно ответить для себя на следующие вопросы:

  • известны ли вам адреса ресурсов сети, с которых можно начать поиск?
  • что вы уже знаете о проблеме, информацию о которой ищете?
  • с каких ключевых слов стоит начать поиск?
  • сколько времени вы готовы потратить на поиск нужных данных?
От того, как именно поставлена задача, во многом зависит и стратегия поисковой деятельности, и выбор соответствующих поисковых средств.

Существуют три основных способа поиска информации в интернете:

Способ 1: Указание адреса страницы
Это самый быстрый способ поиска, но его можно использовать только в том случае, если точно известен адрес документа или сайта, где расположен документ.

Способ 2: Передвижение по гиперссылкам
Это наименее удобный способ, так как с его помощью можно искать документы, только близкие по смыслу текущему документу. Но этот способ очень простой и подходит для начинающего пользователя.

Способ 3: Обращение к поисковой системе
На помощь приходят специальные поисковые системы (их еще называют поисковыми машинами).
Результатом выполнения запроса является перечень ссылок на Web-страницы, рядом с которыми присутствуют заданные текстовые фрагменты. Наиболее популярные поисковые серверы: Яндекс (yandex.ru), Гугл (google.ru) и Рамблер (rambler.ru).Языки запросов различных поисковиков несколько отличаются друг от друга.
Поисковая система Яндекс

  • Ч тобы найти информацию с помощью поисковой системы Яндекс, откроем главную страницу . Строка для ввода поискового запроса расположена в верхней части страницы, в области, выделенной желтым фоном.
Укажем в ней необходимые ключевые слова и нажмем на клавиатуре клавишу или щелкнем мышью на кнопке «Найти», размещенной возле строки поиска.
Получив такую команду, Яндекс просмотрит всю свою базу данных и попытается найти в ней веб-страницы, где встречается введенное нами слово или словосочетание. При этом нужно заранее учитывать, что чем обширнее наш запрос, тем меньшее количество веб-страниц будет ему соответствовать.
  • П о умолчанию на одной странице Яндекс отображает только 10 таких ссылок, поэтому для ознакомления с полными результатами поиска необходимо будет листать страницы с помощью цифр-ссылок.
  • К аждый обнаруженный ресурс в результатах поиска представлен названием веб-страницы и текстом ссылки. Кроме того, в большинстве случаев поисковая система демонстрирует небольшой фрагмент текста, содержащегося на той или иной найденной веб-странице, в котором обнаружено совпадение с текстом вашего запроса. При этом слова, которые мы ввели для поиска, в этих фрагментах будут выделены полужирным начертанием.
  • В низу страницы с результатами поиска, есть строка «в других поисковых системах» . Рядом с этими словами имеются ссылки на несколько других популярных поисковых систем. Поэтому, если мы не нашли с помощью Яндекса нужной нам информации, можно воспользоваться другими поисковыми системами, перейдя по ссылке.

Поиск информации в Яндексе можно осуществлять

в простом и расширенном поисковом режиме .

  • Простой поиск
Поиск по одному или нескольким ключевым словам, введенным в строку запроса.
Перед тем как начинать вводить в строку поиска поисковой системы запрос, тщательно его сформулируйте .
Чем более четкой будет выбранная формулировка, тем меньше ненужных вам сайтов предложит в результатах поиска поисковая система.
  • Расширенный поиск
Все популярные поисковые системы располагают специальными возможностями для расширенного поиска ресурсов.

Чтобы попасть на веб-страницу, предоставляющую такие возможности, необходимо воспользоваться ссылкой с названием типа «Расширенный поиск» .

Перейдя по этой ссылке, мы увидим большую поисковую форму, в которой можно указать множество параметров.
Поисковая система Яндекс позволяет, например, настраивать параметры поиска слов в зависимости от их расположения (рядом, в одном предложении, на одной странице) и формы.
Кроме того, она может искать веб-страницы по их языку (русский, украинский, белорусский и т.д.), по дате последнего изменения и даже по формату файла веб-страницы.
Наконец, с помощью Яндекса информацию можно искать на каком-то конкретном сайте. Это бывает полезно в том случае, если на нужном вам сайте нет встроенной поисковой системы.

Для каждой поисковой системы существуют свои языки запросов. Мы познакомимся с логическим языком запросов для Яндекса, который позволяет в режиме обычного поиска вводить в строку поиска дополнительные служебные команды, уточняющие ваши требования. Рассмотрим некоторые такие команды.
  • Используйте знаки "+" и "-".
Чтобы исключить документы, где встречается определенное слово, поставьте перед ним знак минуса (-). И наоборот, чтобы определенное слово обязательно присутствовало в документе, поставьте перед ним плюс (+). Обратите внимание, что слово и знак плюс-минус должны быть написаны слитно.
Например, если вы хотите узнать про аквариумных рыбок, но без продажи и разведения, то набираем в поисковой строке:
«аквариумные рыбки -разведение -продажа».
  • Поиск точного соответствия - знак "!".
Искать по точной словоформе . Вы можете дать команду Яндексу не учитывать формы слов из запроса при поиске.
Например, запрос!иванов найдет только страницы с упоминанием этой фамилии, а не города "Иваново".
  • Поиск точной фразы – кавычки.
Помещать поисковый запрос в кавычки (например, «кто виноват и что делать») нужно только в том случае, если мы хотим найти фразу, на 100% совпадающую с текстом нашего запроса.
Кавычки заставляют поисковый механизм отбирать лишь документы, в которых слова из запроса стоят в точно таком же порядке, в котором мы указали их в поисковом запросе. Если же кавычек нет, то по запросу «кто виноват и что делать» поисковая система может предложить нам страницу, содержащую фразу «кто виноват - тому и делать, что скажут» или же «ну и кто виноват, что Петр Петрович не умеет делать пельмени». Формально при этом поисковая система справится со своей работой, ведь в указанных отрывках есть все слова из введенной фразы. А то, что они стоят совсем не в том порядке, в котором нам нужно, — это уже другой вопрос, которыйи уточняется использованием кавычек .
При работе с поисковыми системами рано или поздно мы встретим слово «релевантность» .
Релевантность — это степень соответствия найденных документов нашему запросу. Например, в Яндексе его можно обнаружить внизу каждой веб-страницы, содержащей результаты поиска, сразу под набором цифр-ссылок. Здесь оно используется в качестве параметра для функции «Отсортировано». Помимо параметра по релевантности, доступен также вариант по дате.
Если страницы в результатах поиска сортируются по релевантности, то это значит, что в самом начале указываются сайты с наибольшим уровнем соответствия вашему запросу, после них располагаются ресурсы с меньшим уровнем релевантности и т.д.
Детские поисковые системы
  • Чтобы обезопасить детей от ненужной информации, созданы специальные детские поисковые системы, которые индексируют не все сайты, а только сайты с детской или околодетской тематикой.
Для самых юных пользователей Интернета создана специальная поисковая система АгА, которая предназначена для поиска информации детских ресурсов. Она содержит много ресурсов по воспитанию и здоровью детей, поэтому ее можно рекомендовать не только детям, но и родителям. Очень удобно искать в этой поисковой системе, используя карту сайта.

АгА не только поисковый сервис. Здесь есть всеми любимые мультики, раскраски, просмотр диафильмов, помощь по разным школьным предметам и т.д.
Quintura для Детей – визуальный поиск по детским ресурсам, разработанный специально для детей и ориентирован на школьников младших и средних классов.

Для поиска используется интерактивное облако Quintura. Красочный и привлекательный интерфейс сервиса содержит несколько интерактивных картинок, кликая на которые, дети сразу могут выбрать интересную для себя тему, например: наука, музыка, динозавры или игры.

  • Началка - Детский поиск.